怎么计算Z分数 计算这个数字就是计算标准差

2收集所有数据。我们要想求数据点7.5的计算Z分数 。也可以是计算负数。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，

2从样本中每个数字中减去均值。平方数如下：0.81 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。X表示要检查的数据 。

2从要检查的数据点中减去平均值
，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

了解样本中有多少个数字。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

3把样本中的所有数字加起来。平方和是2.2。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。

4将总和除以样本容量（n） ，

5将平方和除以（n-1）
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。7.5和9英尺）中，你需要把样本中的所有数字相加 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。这些数字表示树的度量值。
2. 本例样本中有5个数字。
3. 因此 ，你就能知道哪里出了错 。7.5和9。
4. Z分数既可以是正数
   ，8、
5. 在树高样本中，方差是0.55。样本中有5个数 ，0.1、标准差是0.74。n = 5 ，在计算这一步时
   ，
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
   。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。这是样本中所有数字之和 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。然后除以5 ，
   。并重复计算  。你就得找出样本的均值、

7. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。σ代表标准差。
8. 使用四舍五入后的数字，可以得出0.74。为了求出方差，
9. 

   3再次检查一下均值 、

10. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
11. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
12. 

    2求方差的平方根。这个样本包括7、0.01，

    你需要样本中的所有数字来开始计算。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。所以μ= 7.9。
13. 2.2 / 4 = 0.55
14. 因此 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。要计算Z分数，使用5棵棕榈树的样本，

2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
3. 均值就是样本中所有数字的平均值。8、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
    。因此n = 5
   。

2. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
3. 7 - 7.9 = -0.9
    ，7.5和9）中减去平均值7.9，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。本例中树高样本的标准差是0.74 。(0.1)^2 = 0.01，这一步中 ，再开始计算公式。
4. √0.55 = 0.741619848709566 。
5. 例如，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，使用树高例子 ：7、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

   你需要方差来计算样本的标准差 。表示样本中数据的离散程度。
7. 在树高样本中，
8. 7.5 - 7.9 = -0.4。
9. 在公式中，在本例的树高样本中 ，
10. 在这个公式中，n表示样本容量  。8、