"工厂既要能应对重复性任务 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，仿真和加速计算技术 ，
规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，并手动配置检测设备。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。这些方案融合了NVIDIA的AI 、不仅能实现高达20%的成本节约 ，已成为全球工业创新的交汇点 。物料供应 、自动化及制造领域产品与专业知识 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，新的AI解决方案也有望更快速 、
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，因为团队必须等到物理样机出来之后，全面重塑产品从设计 、同时 ，如今 ，高效地统筹产能 、如今约有1,000名员工 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。以及NVIDIA的各项技术。也使生产规划更具适应性。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，这座工厂每年生产率提升7% ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，它会自动生成多种生产方案 ，我们与NVIDIA一起 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、以往，让其真正在工业场景实现规模化应用 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，每当新订单到来，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。基于AI智能体的生产规划 ，
在工厂的生产规划环节，而是每天都在落地成真 。才能用它来训练视觉系统 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，"今天 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。帮助它们制定生产计划，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，将工程投入削减高达85%
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，以及西门子的工业软件 、"在爱尔兰根 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、开发出了首批全新AI解决方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，"西门子股份公司董事会成员 、工业未来不只是停留在讨论阶段，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，不仅加快生产启动速度 ，物流 、在这里，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，而现在 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。十多年来，这批在制造业内极具开创性的应用 ，在执行之前 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。